분류 (classification) - 몇 개의 클래스 중 하나를 분류 회귀 (regression) - 임의의 어떤 숫자를 예측 이전 글에서는 분류문제를 다뤘습니다. 이번엔 회귀문제를 다뤄보려하는데 회귀는 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제입니다. k-최근접 이웃 회귀의 방식에 대해 설명해보겠습니다. 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 하여 이 수치들의 평균을 구하는 것입니다. import numpy as np perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0,..

도미와 빙어를 구분하는 KNN모델을 만들려고 한다. 그런데 데이터의 형태에 따라 성능이 다르게 나오는 것을 다음의 과정들을 통해 알고 어떻게 성능을 높여 왔는지에 대해 작성할 것이다. fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0, 9.8, 10.5, 10.6, 11.0, 11.2, 11.3, 11.8, 11.8, 12.0, 12.2, 12.4, 13.0,..