[ML] 소프트맥스 회귀(Softmax Regression) 이해하기
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AI/ML
앞서 로지스틱 회귀를 통해 2개의 선택지 중에서 1개를 고르는 이진 분류(Binary Classification)를 풀어봤습니다. 이번 챕터에서는 소프트맥스 회귀를 통해 3개 이상의 선택지 중에서 1개를 고르는 다중 클래스 분류(Multi-Class Classification)를 실습해봅시다.1. 다중 클래스 분류(Multi-class Classification)이진 분류가 두 개의 답 중 하나를 고르는 문제였다면, 세 개 이상의 답 중 하나를 고르는 문제를 다중 클래스 분류(Multi-class Classification)라고 합니다. 아래의 문제는 꽃받침 길이, 꽃받침 넓이, 꽃잎 길이, 꽃잎 넓이라는 4개의 특성(feature)을 가지고 setosa, versicolor, virginica라는 3개..
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