데이터 준비 ● wget: url로부터 파일을 다운로드 받는 쉘 명령어 ● unzip: zip 압축 파일을 해제하는 쉘 명령어 !wget https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-25m.zip !unzip ml-25m.zip ● ratings.csv 에서 각 열을 각각 users, items, ratings에 numpy array 형태로 저장 import numpy as np with open("ml-25m/ratings.csv", "r") as f: print(f.readline()) # skip column names users = [] items = [] ratings = [] for line in f: uid, mid, rating, timestam..