[ML] 선형회귀(Linear Regression)
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AI/ML
1. 데이터에 대한 이해(Data Definition) 이번 챕터에서 선형 회귀를 위해 사용할 예제는 공부한 시간과 점수에 대한 상관관계입니다. 1. 훈련 데이터셋과 테스트 데이터셋 어떤 학생이 1시간 공부를 했더니 2점, 다른 학생이 2시간 공부를 했더니 4점, 또 다른 학생이 3시간을 공부했더니 6점을 맞았습니다. 그렇다면, 내가 4시간을 공부한다면 몇 점을 맞을 수 있을까요? 이 질문에 대답하기 위해서 1시간, 2시간, 3시간을 공부했을 때 각각 2점, 4점, 6점이 나왔다는 앞서 나온 정보를 이용해야 합니다. 이때 예측을 위해 사용하는 데이터를 훈련 데이터셋(training dataset)이라고 합니다. 학습이 끝난 후, 이 모델이 얼마나 잘 작동하는지 판별하는 데이터셋을 테스트 데이터셋(test..
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