분류 모델이 얼마나 잘 학습되었는지에 대한 성능 지표는 Accuracy(정확도), Precision(정밀도), Recall(재현율) 등이 잇다. 각각의 성능 지표 전에 우선 confusion matrix 먼저 알아보자.Confusion MatrixConfusion matrix는 실제 클래스와 예측된 클래스의 매칭을 이용하여 분류 모델을 평가하는 도구이다. 이진 분류 문제에서 실제 클래스는 Positive/Negative로 나누어져 있고 분류 모델은 샘플들을 Positive/Negative로 분류한다.표 내부에 있는 단어를 쉽게 설명을하기 위해 예시로 환자다 아니다로 설명하겠습니다.Actual(Positive) : 실제 환자Actual(Negative) : 실제 환자가 아님Predict(Positive) ..