1. 미니 배치와 배치 크기(Mini Batch and Batch Size) 다중 선형 회귀에서 사용했던 데이터를 상기해봅시다. x_train = torch.FloatTensor([[73, 80, 75], [93, 88, 93], [89, 91, 90], [96, 98, 100], [73, 66, 70]]) y_train = torch.FloatTensor([[152], [185], [180], [196], [142]]) 위 데이터의 샘플의 개수는 5개입니다. 전체 데이터를 하나의 행렬로 선언하여 전체 데이터에 대해서 경사 하강법을 수행하여 학습할 수 있습니다. 그런데 위 데이터는 현업에서 다루게 되는 방대한 양의 데이터에 비하면 굉장히 적은 양입니다. 만약, 데이터가 수십만개 이상이라면 전체 데이터에 ..