챕터 7과 8은 패션 MNIST 데이터셋을 사용할 것 이다. 이 데이터셋은 10종류의 패션 아이템으로 구성되어 있다.패션 MNIST 데이터는 워낙 유명하기 때문에 많은 딥러닝 라이브러리에서 이 데이터를 가져올 수 있는 도구를 제공한다. 텐서플로(TensorFlow)를 이용해 이 데이터를 불러올 것이다. 텐서플로도 코랩에서 바로 사용할 수 있다.keras.datasets.fashion_mnist 모듈 아래 load_data() 함수는 훈련 데이터와 테스트 데이터를 나누어 반환한다. 이 데이터는 각각 입력과 타깃의 쌍으로 구성되어 있다.훈련 데이터는 60000개의 이미지로 이루어져 있고 각 이미지는 28 * 28 크기이다. 타깃도 60000개의 원소가 있는 1차원 배열이다. 테스트 세트의 크기도 확인해보면 ..