[KNN, ML 03-2] 선형회귀(Linear Regression)
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AI/혼공파 머신러닝+딥러닝
분류 (classification) - 몇 개의 클래스 중 하나를 분류 회귀 (regression) - 임의의 어떤 숫자를 예측 이전 글에서는 분류문제를 다뤘습니다. 이번엔 회귀문제를 다뤄보려하는데 회귀는 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제입니다. k-최근접 이웃 회귀의 방식에 대해 설명해보겠습니다. 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 하여 이 수치들의 평균을 구하는 것입니다. import numpy as np perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0,..
doocong22
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