제목 키워드 설명 Fuzzy Clustering: Fuzzy clustering은 데이터가 여러 군집에 동시에 속할 수 있도록 허용하는 방법이다. 이는 일반적인 클러스터링 기법과 달리, 데이터 포인트가 하나의 군집에만 속하는 것이 아니라, 여러 군집에 소속될 수 있는 가능성을 제공한다.Stream Clustering: Stream clustering은 데이터가 연속적으로 입력되는 스트리밍 데이터 환경에서 실시간으로 데이터를 클러스터링하는 기술이다. 이런 데이터는 저장이 어렵기 때문에 실시간으로 처리하고 클러스터를 형성해야 한다.Granular-Ball Structure: 이 용어는 데이터 포인트를 보다 효율적으로 처리하기 위한 구조를 나타낸다. "Granular"라는 개념은 데이터 집합을 보다 작은 단위..

타깃을 모르는 비지도 학습타깃을 모르는 사진을 종류별로 분류하려면 어떻게 해야할까? 타깃이 없을 때 사용하는 머신러닝 알고리즘을 비지도 학습(unsupervised learning)이라고 한다. 사람이 가르쳐 주지 않아도 데이터에 있는 무언가를 학습하는 것이다. 처음엔 데이터의 픽셀값을 이용해서 사진을 분류할 수 있겠다는 생각을 할 수 있을 것이다.과일 사진 데이터 준비하기다음은 사과, 바나나, 파인애플을 담고 있는 흑백 사진 데이터이다.이 배열의 첫번째 차원은 샘플의 개수를 나타내고, 두 번재 차원은 이미지 높이, 세 번째 차원은 이미지 너비이다. 각 픽셀은 넘파이 배열의 원소 하나에 대응한다. 즉 배열의 크기가 100 x 100이다.이 넘파이 배열은 흑백 사진을 담고 있으므로 0~255까지의 정숫값을..