데이터 준비 ● ml-latest-small: 소규모 데이터셋 ○ 100,000 ratings, 9000 movies, 600 users ● wget: url로부터 파일을 다운로드 받는 쉘 명령어 ● unzip: zip 압축 파일을 해제하는 쉘 명령어 !wget https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip !unzip ml-latest-small.zip ● ratings.csv 에서 각 열을 각각 users, items, ratings에 numpy array 형태로 저장 import numpy as np users = [] items = [] ratings = [] with open("ml-latest-small/ratings.c..