Instance Reweighting ● 각 instance 별로 가중치 부여하기 ○ 어떤 (negative/positive) instance가 중요한가? ● 가중치는 휴리스틱에 근거하여 결정 Bayesian Personalized Ranking ● Idea: 사용자가 아이템을 싫어할지 여부를 맞추는 대신, 덜 좋아하는 정도를 맞춘다면 어떨까? ● Goal: 각 사용자 별로 개인화된 ranking function을 예측하기 ○ 아이템 i와 j를 함께 비교 ○ i: 사용자 u가 이미 본 아이템 ○ j: 사용자 u가 안 본 아이템 ○ i가 j에 비해 더 높은 점수를 가지도록 학습 ● Basic scheme: ○ 원래 데이터셋은 positive 만 있음 (u, i) ■ 즉, 사용자가 아이템을 봤다는 정보 ○ ..