[ML] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
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AI/ML
일상 속 풀고자하는 많은 문제 중에서는 두 개의 선택지 중에서 정답을 고르는 문제가 많습니다. 예를 들어 시험 점수가 합격인지 불합격인지 정상메일인지 스팸메일인지 이렇게 둘 중 하나를 결정하는 문제를 이진 분류(Binary Classification)라고 합니다. 그리고 이진 분류를 풀기 위한 대표적인 알고리즘으로 로지스틱 회귀(Logistic Regression)가 있습니다. 로지스틱 회귀는 알고리즘의 이름은 회귀이지만 실제로는 분류(Classification) 작업에 사용할 수 있습니다. 1. 이진 분류(Binary Classification) 학생들이 시험 성적에 따라서 합격, 불합격이 기재된 데이터가 있다고 가정해봅시다. 시험 성적이 x라면, 합불 결과는 y입니다. 이 시험의 커트라인은 공개되지 ..